Solutions
플랫폼의 핵심 구성 요소로, 다양한 공급망 문제를 해결하는 데 필요한 기술을 담고 있습니다.
Application 목적에 따라 자유롭게 조합해, 상황에 맞는 최적의 운영을 실현합니다.
Intelligent Reinforcement Learning
강화학습을 통해 KPI 기반 최적화와
복잡한 환경에서의 적응력을 확보합니다.
최고 수준의 머신러닝 역량으로 정밀하고 유연한
의사결정을 지원합니다.
KPI Based Learning
사용자가 설정한 KPI를 기준으로 데이터를 학습하여,
목표 달성을 위한 최적의 의사결정을 지원합니다.
이를 통해 기업은 전략과 실행 간의 일관성을 확보하고,
성과 중심의 운영을 강화할 수 있습니다.
Scenario Generation
사용자가 설정한 KPI를 달성하기 위한 여러 시나리오를
생성하고 결과를 시뮬레이션 할 수 있습니다.
불확실한 환경에서도 빠르고 유연하게 대응할 수 있는
실행 전략을 마련할 수 있습니다.
Factor Analysis
다양한 변수 중에서
핵심 요인(Factor)을 선별하여
모델의 복잡도를 줄입니다.
안정성과 정밀성이 향상된 고급화된
예측 모델을 구축할 수 있습니다.
Sentimental Forecasting
전통적인 통계 모델(시계열, 회귀 등)과
머신러닝/딥러닝 기반 모델을 조합해
기본 추세를 예측합니다.
날씨, 경제 지표, 판촉 캠페인, 소비자 심리,
경쟁 가격 변화 등 외부 요인을 통합하여
예측의 정밀도를 높입니다.
Incremental Learning
예측값과 실측 데이터를 비교해
발생한 오차를 즉시 반영하고,
새로운 데이터를 점진적으로 학습하여
재학습 없이도 모델의 정밀도를
지속적으로 향상시킵니다.
Workflow Integration
대화형 인터페이스로 다양한 솔루션을
자연스럽게 통합하고 운영합니다.
사용자들은 복잡한 프로세스를 단순화하여
신속하게 업무를 처리하여 효율성을 높입니다.
Context-Aware Assistance
업무의 맥락을 깊이 이해하여 사용자가
직면한 상황에 맞는 최적의 실행 방안을 제안합니다.
데이터 속에 숨어있는 의미와 인사이트를 도출하여
보다 정교한 의사결정을 지원합니다.
Personalization
사용자의 맥락, 선호도, 업무 패턴을
지속적으로 학습해 초개인화된
디지털 경험을 제공합니다.
Visual Data Designer
직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해
복잡한 코딩 없이도 데이터 파이프라인을
쉽게 설계하고 실행할 수 있습니다.
현업 사용자도 직접 참여할 수 있어
데이터 통합과 활용 속도를 크게 높입니다.
Diverse Source
Connectivity
MySQL, Oracle, PostgreSQL 같은
전통적인 DB부터 Kafka, Redis 등
실시간 스트리밍 플랫폼까지
폭넓게 연결할 수 있습니다.
Built-in Aggregation
& Transformation
내장된 필터링, 집계, 변환 기능을 통해
복잡한 데이터 처리 과정을
직관적으로 수행할 수 있습니다.
데이터 정제와 가공을 자동화해
분석 품질을 높이고, 필요 시 스크립트 확장으로
유연하게 대응할 수 있습니다.
